AI-Plattformengineer

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem \\\& Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert. Was du bewegst * Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI-Plattform (OpenShift \\\& Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU-Nutzung sicher. * Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks ( MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher. * Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML-Modellen sowohl auf der On-Prem-Plattform (OpenShift) als auch über Azure-Services (z. B. Azure AI Foundry). * Betrieb und Optimierung der CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment- \\\& Konfigurationsstandards und stellst Security-, Compliance- und Vulnerability-Mgt. sicher. * Du sorgst für ein robustes Daten-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup \\\& Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On-Prem und Azure. * Du entwickelst die AI-Plattform in bestehende Observability-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor). Was du mitbringst * Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule) * Fachrichtung: Computer Science / Informatik * Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit. * Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment-Patterns ( Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD). * Erfahrung mit GPU-Compute und AI Inferencing ( Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure-Services ( Azure ML, Azure OpenAI). * Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML-Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI-Agents. * Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup \\\& Recovery, Monitoring sowie Security-, Vulnerability- und Identity-Management ( Azure AD). * Deutsch (C1) * Englisch (B1) Was wir dir bieten * Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto * Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz * Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office * Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele * Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter * Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung * Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag * Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall \<\\> * Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt. Rekrutierungsprozess * Persönliches Video- oder Telefongespräch * Persönlichkeits-/Leistungstest * Fachgespräch mit Case-Präsentation * Referenzauskunft * Angebot \\\& Vertragsausstellung (Digital)