Im Sektor der „Enabling Functions“ kommst du vielleicht nicht direkt mit unseren Produkten in Kontakt, aber mit deinem Fachwissen trägst du maßgeblich dazu bei, dass unser Unternehmen reibungslos funktioniert. Nur mit den Kollegen und Kolleginnen aus diesen strukturierten, leistungsbereiten und unterstützenden Abteilungen wie dem Personal, der Buchhaltung, dem Controlling, der IT und der Kommunikation, ist es uns möglich über uns hinaus zu wachsen und unsere Ziele als Unternehmen zu erreichen.
Der Bedarf an verlässlichen HR-Daten und aussagekräftigen Erkenntnissen über unsere Belegschaft wächst. Wir suchen einen engagierten und praxisorientierten HR Data Analyst, der komplexe HR-Daten in klare Erkenntnisse und praktikable Reporting-Lösungen überführt. Du arbeitest in einem kleinen, eng zusammenarbeitenden Team entlang des gesamten Analytics-Prozesses. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, wobei sich daraus die Möglichkeit einer längerfristigen Beschäftigung ergeben kann.
**Deine Aufgaben**
Im Bereich People Analytics verwandeln wir die Personaldaten von ASML in aussagekräftige Erkenntnisse. Dabei verbindest du praktische Datenarbeit mit einem guten Verständnis für die Anforderungen der Stakeholder und kombinierst die Entwicklung neuer analytischer Lösungen mit wiederkehrenden Reporting-Aktivitäten.
Als HR Data Analyst wirst du
den gesamten HR-Data-Analytics-Prozess betreuen, von der Aufnahme der Anforderungen der Stakeholder und der Identifikation relevanter Datenquellen bis zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung der Daten.
HR-Daten zu Themen wie Personalkapazität, Talentgewinnung, Abwesenheiten, Vergütung und Diversity analysieren und relevante Trends und Muster in klare Erkenntnisse, Visualisierungen und Berichte für interne Stakeholder überführen.
Reports, Dashboards, Forecasts und Ad-hoc-Analysen für HR und andere interne Stakeholder entwickeln und pflegen.
geeignete technische Lösungen für Datenaufbereitung, Analysen, Reporting und Visualisierung identifizieren und umsetzen, einschließlich der Verbesserung von Datenflüssen und Reporting-Strukturen.
die Standardisierung, Vereinfachung, Automatisierung und Effizienz von HR-Reporting und HR-Analytics verbessern.
interne Stakeholder dabei unterstützen, Dashboards und Analyseergebnisse zu verstehen und die verfügbaren Erkenntnisse wirksam für ihre geschäftlichen Fragestellungen zu nutzen.
**Deine Qualifikation**
Hochschulabschluss in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Psychologie, Data Science oder einem anderen Studiengang mit einem ausgeprägten analytischen oder forschungsbezogenen Schwerpunkt.
Berufserfahrung in HR Analytics, Personalcontrolling, Datenanalyse oder einem vergleichbaren Bereich. Relevante praktische Erfahrungen aus Praktika oder Werkstudententätigkeiten werden ebenfalls berücksichtigt.
Erfahrung im Einsatz moderner Analytics-Technologien zur Aufbereitung, Verknüpfung, Analyse und Visualisierung von Daten. Dazu können Excel, Power BI, Databricks, Python, SQL, Tools zur Datenaufbereitung sowie generative KI-Tools zur Unterstützung von Analysen und Fehlerbehebung gehören.
Erfahrung im Umgang mit komplexen Datensätzen sowie Verständnis von Datenaufbereitung, Datenqualität, Reporting und Dashboard-Entwicklung.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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**Deine Kompetenzen**
Um in einem vielfältigen HR-Datenumfeld mit komplexen Anforderungen und unterschiedlichen Stakeholdern erfolgreich zu sein, bringst du folgende Kompetenzen mit:
Strukturierte und analytische Arbeitsweise bei komplexen Fragestellungen, unterschiedlichen Datenquellen und wechselnden Anforderungen.
Ausgeprägte Problemlösungsorientierung und Neugier, verbunden mit der Beharrlichkeit, unterschiedliche Ansätze zu testen und technische oder datenbezogene Herausforderungen zu lösen.
Hohe Eigenverantwortung und Initiative, mit der Motivation, Themen ganzheitlich zu betrachten und so lange zu verfolgen, bis eine praktikable Lösung gefunden ist.
Klare und effektive Kommunikation, mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Analyseergebnisse für Stakeholder mit unterschiedlichem technischem Hintergrund verständlich zu machen.
Kooperative und zuverlässige Arbeitsweise, die eine enge bereichsübergreifende Zusammenarbeit ermöglicht und gleichzeitig eine effektive Priorisierung mehrerer Anforderungen sicherstellt.
Bewusstsein für Datenschutz und einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten, verbunden mit der Fähigkeit, Beschäftigtendaten sorgfältig zu behandeln und relevante Datenschutzanforderungen einschließlich der DSGVO anzuwenden.
**Other information**
Das bieten wir dir
zukunftssicherer Arbeitsplatz bei einem Innovationsführer der Halbleiterindustrie in Berlin Neukölln
Vergütung gemäß Haustarifvertrag mit der IG Metall inkl. 13. Monatsgehalt sowie variablen Vergütungsbestandteilen
Tarifarbeitszeit: 35 Stunden/Woche
Flexible Gestaltung deiner täglichen Arbeitszeit (abhängig vom Arbeitsbereich)
30 Tage Urlaub
Erstattung von Umzugskosten für dich und deine Familie (ab 100 km Entfernung)
Teilnahme am Aktienkaufprogramm für Mitarbeitende
individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Zugang zu organisierter Kinder- und Ferienbetreuung
Umfangreiche Gesundheits- und Well-being-Angebote
Mobilitätsbenefits für deinen Arbeitsweg: Firmenticket, Parkkarte, Fahrradkauf
**Vielfalt und Inklusion**
ASML ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und die Bedeutung einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft schätzt und respektiert. Es ist unsere Unternehmenspolitik, Menschen in allen Positionen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität zu rekrutieren, einzustellen, auszubilden und zu fördern. Wir sind uns bewusst, dass Vielfalt und Inklusion eine treibende Kraft für den Erfolg unseres Unternehmens sind.