Informatiker / Data Scientist (m/w/d)

Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG gemäß § 2 Abs. 2) zunächst befristet bis zum Projektende am 30.06.2030.

Die Stelle hat die Mitwirkung beim Aufbau der Infrastruktur des RACOON-Projektes (https://racoon.network/) im Netzwerk der Universitätsmedizin (NUM-Initative) sowie die Umsetzung wissenschaftlicher und infrastruktureller Projekte am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und im Teilbereich Künstliche Intelligenz und Radiologische Informatik zum Inhalt. Ziele des Teilbereichs sind die Erforschung von Anwendungsfeldern künstlicher Intelligenz in der Radiologie, um die medizinische Diagnostik und Versorgung zu verbessern. Neben der Entwicklung entsprechender Prädiktionsmodelle steht auch die Implementierung KI-gestützter Infrastrukturen im Fokus.

Gestalten Sie die Zukunft der digitalen Medizin in einem der größten medizinischen Datenökosysteme Deutschlands – an einem führenden universitären Gesundheitsstandort in NRW.

Ihre Aufgaben:

• Infrastruktur & IT
• Mitwirkung beim Aufbau und Pflege der Infrastruktur des RACOON-Projektes
• Administration technischer Infrastrukturen und Datenmanagement im Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
• Erstellung von Datenbankabfragen, Statistiken und Auswertungen sowie Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (u.a. DICOM, HL7, FHIR)
• Forschung & KI-Entwicklung
• Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsprojekte im RACOON-Netzwerk
• Mitwirkung an der wissenschaftlichen Erarbeitung und Implementierung KI-basierter Modelle
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
• Projektmanagement & Kommunikation
• Koordination von (Teil-)Projekten im Bereich der Radiologie
• Interne und externe Kommunikation mit relevanten Stellen aus der IT, der Forschungs-IT, dem Datenintegrationszentrum, Drittmittelgebern sowie der Klinikleitung und Kooperationspartnern

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern
• Wissenschaftliche Erfahrung und/oder Erfahrung in Projektmanagement und Interesse sich im jeweils anderen Bereich weiterzuentwickeln
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
• Einschlägige Programmiererfahrung (u.a. Python, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow / Keras)