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Stellendaten: Jobsuche der Bundesagentur für Arbeit sowie EURES – European Labour Authority (Österreich, Schweiz). Anzeigentexte gehören den jeweiligen Arbeitgebern. Abgelaufene Anzeigen werden täglich entfernt.

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Lead Data & Analytics Engineer (d/m/w) in Düsseldorf – Henkel AG & Co. KGaA | Jobsegel

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Jobs in Düsseldorf
Lead Data & Analytics Engineer (d/m/w)

vor 3 Tagen

Lead Data & Analytics Engineer (d/m/w)

Henkel AG & Co. KGaA

40589 DüsseldorfVollzeitUnbefristetab 13.10.2026

Homeoffice

Das bietet der Arbeitgeber

Weiterbildung
30 Tage Urlaub
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Aus dem Anzeigentext gelesen – verbindlich ist die Stellenanzeige.

Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

Praktische technische Leitung sowie durchgängige Verantwortung für den Entwurf, die Entwicklung und die Bereitstellung von Daten- und Analyselösungen auf Unternehmensebene im Geschäftsbereich DX (IT) übernehmen
Modernisierung und Optimierung strategischer Analyseanwendungen, semantischer Modelle und Datenprodukte leiten sowie deren Weiterentwicklung von Azure Synapse und Azure Analysis Services hin zu Databricks Lakehouse, Microsoft Fabric, Enterprise Semantic Models und Data-Mesh-fähigen Analysefunktionen vorantreiben, während gleichzeitig Skalierbarkeit, Leistung und Geschäftsnutzen verbessert werden
Technische Standards, Lösungsmuster und Bereitstellungspraktiken definieren und implementieren, abgestimmt auf Geschäftsziele, Unternehmensarchitekturprinzipien und die Strategie der Analyseplattform
Best Practices für DataOps, CI/CD, Automatisierung und Self-Service-Analytik etablieren und fördern, um eine skalierbare, zuverlässige und effiziente Bereitstellung von Lösungen zu ermöglichen
Neue Technologien, Plattformfunktionen und technische Vorgehensweisen sowie den Einsatz KI-basierter Tools bewerten, um Innovationen in der gesamten Daten-, Analyse- und KI-Landschaft von Henkel voranzutreiben
Enge Zusammenarbeit mit Geschäfts-, Entwicklungs- und Plattformteams zur erfolgreichen Bereitstellung hochwertiger, skalierbarer und geschäftsorientierter Analyselösungen

Was Sie für diese Position qualifiziert

Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Data Science
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in den Bereichen Daten, Analytik und KI bei der Bereitstellung von Datenprodukten und datengesteuerten Lösungen im Unternehmensmaßstab
Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks (PySpark, Delta Lake, Lakehouse-Architektur) und Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Power BI) sowie mit SQL und Python
Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Daten- und Analyseplattformen, einschließlich Data Mesh, Datenprodukten, semantischen Modellen und KPI-Governance
Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Einige Vorteile, die Henkel Einsteigern bietet

Flexibles Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsformen, und ortsunabhängigem Arbeiten für bis zu 30 Tage pro Jahr
Vielfältige nationale und internationale Entwicklungsmöglichkeiten
Globale Wohlfühlstandards mit Gesundheits- und Präventionsprogrammen
Geschlechtsneutrale Elternzeit für mindestens 8 Wochen
Aktienkaufplan für Mitarbeiter mit freiwilligem Investment und zusätzlichen Henkel-Aktien
Betriebliche Altersversorgung zu 100% von Henkel finanziert
Gesundheitsvorsorgeversicherung MEGA
Pflegezusatzversicherung CareFlex
Mobilitätsangebot: Mein Henkel Rad und Jobticket

Bei Henkel arbeiten und leben Menschen mit verschiedenen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen. Wir glauben an die Kraft der Einzigartigkeit unserer Mitarbeiter:innen. Werde Teil unseres Teams und zeige uns Deine Einzigartigkeit! Wir freuen uns auf alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Kultur, Religion, sexueller Orientierung, Alter und Behinderung. Falls du während des Bewerbungsprozesses oder deinem Interview vor Ort Unterstützung benötigst, teile uns dies bitte mit, und wir werden unser Bestes tun, um deiner Anfrage gerecht zu werden.

Hinweis: Deine im Bewerbungsprozess angegebene E Mail-Adresse wird gegebenenfalls auch in späteren Prozessschritten (z. B. zur Vertragsunterzeichnung über digitale Tools) verwendet. Bitte stelle sicher, dass ausschließlich du Zugriff auf dieses Postfach hast und darüber vertrauliche Informationen sicher empfangen werden können.

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Auf einen Blick

Beginn: 13.10.2026
Arbeitszeit: Vollzeit
Vertrag: unbefristet
Homeoffice: möglich
Beruf: Data Scientist
Bereich: Informatik
Veröffentlicht: 13.10.2026
Quelle: arbeitsagentur.de
Referenz: 10001-1003850803-S

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